自动驾驶进入"系统级竞争"：大模型开源、干线实测与出海落地三线并进

近期，自动驾驶领域迎来多项标志性进展，从底层算法开源到商用车编队运营再到海外商业化落地，全产业链正从单点技术突破走向系统级能力比拼。

在算法层面，英伟达正式开源Alpamayo 2 Super模型——340亿参数、VLA视觉语言动作架构，是目前全球最大的开源自动驾驶模型。该模型在LingoQA自动驾驶推理基准上排名第一，得分超越GPT-4o等通用大模型20分以上，且能同时输出行驶轨迹、决策因果链、驾驶意图等多类结果，使每个驾驶决策具备可追溯的推理过程。英伟达此举意在通过开源模型绑定其Cosmos训练框架与DRIVE AGX Thor芯片生态，争夺自动驾驶时代的"接口标准"

在商用车领域，自动驾驶编队技术取得实质性突破。吉利远程星瀚H纯电牵引车在山东高速完成"1+4"多车编队实测，头车有人、后车无人，验证了拨杆协同变道、社会车辆加塞应对等真实干线工况。卡尔动力已在西北部署超400辆L4级自动驾驶卡车，累计运营里程突破4500万公里，年收入达5亿元，部分线路已实现单车盈利。混合智能编队可节省50%至83%人力成本、降低10%能耗，综合运营成本下降20%

在出海方面，蘑菇车联联合比亚迪、MKX Technologies中标新加坡首个L4级自动驾驶巴士官方试点项目，首批MOGOBUS已运抵新加坡。这是中国自动驾驶公交巴士首次进入发达国家公交骨干网络。随后蘑菇车联与新加坡最大私营电动巴士运营商康福德高签署战略合作协议，标志着中国自动驾驶方案正从技术验证走向海外规模化商业运营

从算法开源到干线编队再到出海落地，自动驾驶正从单一技术竞赛转向涵盖算法、工程、运营和法规适配的系统级竞争。